Hur strukturerar jag data för ett problem eller en idé? MECE -principen - akronym för ömsesidigt exklusivt, kollektivt uttömmande - lägger grunden för en effektiv organisering av information.
Definition av MECE?
MECE, initierat av det amerikanska företaget Mc Kinsey och mycket populärt bland konsulter, betyder på franska: Ömsesidigt exklusivt - kollektivt uttömmande. Denna princip säger att de element (orsaker, idéer, observationer, lösningar, etc.) som utgör ämnets struktur måste följa följande regler:
-
de måste vara oberoende av varandra. Det vill säga att de inte har något gemensamt - varken återhämtning eller delning . Vid kategorisering får ett objekt inte tillhöra mer än en kategori. Detta är definitionen av " Ömsesidigt exklusivt - ME ". Dessa element måste vara jämförbara, kopplade till ett gemensamt koncept och placerade på samma nivå.
-
hela gruppen representerar all information eller täcker alla dimensioner av ett problem, en fråga, en analys … Eller att summan av delarna är lika med helheten - Detta är principen " Kollektivt omfattande - CE ".
MECE Exempel
För att bestämma ett företags kommersiella resultat utförs en uppdelning av byråer. De är oberoende av varandra. Genom att inkludera dem alla i analysområdet representerar de hela företagets kommersiella resultat.
Att utveckla ett företags vinst. 2 axlar är då möjliga: minska kostnaderna och öka inkomsten.
Nu är här ett motexempel. Ett företag vill analysera försäljningen av sina produktfamiljer. Erbjudandet är uppdelat i tre familjer, A, B och C. Den senare består av tillbehör, en del som ingår i försäljning A och B. Principen "Ömsesidigt exklusiv" respekteras inte, eftersom C redan har försäljning inkluderat i A och B. Om företagsledaren beslutar att utföra analysen endast på familjer A och B, strider det mot principen "Kollektivt uttömmande". En del av försäljningen av C beaktas faktiskt inte.
Vad är poängen med denna princip?
MECE erbjuder ett tydligt och fullständigt perspektiv på situationen. Alternativen blir tydliga mot bakgrund av alla möjligheter.
- Ömsesidigt exklusivt -> elementens oberoende undviker överlappning av åtgärder, uppgifter, teamarbete … Analysen av ett element påverkas inte av de andra alternativen. MECE hjälper därmed att fokusera på de specifika egenskaperna för varje alternativ. Att förstå vad som gör dem unika och hur de skiljer sig från andra.
- Kollektivt omfattande -> fullständighet är viktigt för att inte glömma dimension och eventuellt missa ämnet. Detta innebär till exempel att göra en fullständig inventering av alla orsaker eller möjliga lösningar på ett problem. Den globala utsikten erbjuder ett annat intresse: att låta dig lossna från detaljerna för att förstå hela ämnet.
När ska man använda MECE?
Användningsområdena är mycket många. MECE finner sin legitimitet i ett stort antal applikationer för att organisera, kategorisera, strukturera, gruppera och segmentera data.
Till exempel :
- För identifiera och lista orsakerna till ett problem .
- Att välja KPI: er . Enligt MECE-principen måste indikatorer täcka alla prestandamått, vara icke-redundanta och oberoende av varandra. I slutändan är kpi relevanta. Var och en täcker sin del utan att inkräkta på de andras. Helheten bildar ett komplett system.
- För att skapa ett frågeformulär och välj alternativen - Till exempel: Vilken avdelning tillhör du? De möjliga svaren som listar alla tjänster från de riktade företagen: Bokföring, HR, försäljning, marknadsföring, logistik, inköp, produktion, kundservice.
- Att kommunicera en inventering eller en rekommendation i universum av möjliga lösningar . Konsulterna förlitar sig på en sådan struktur för att genomföra sin analys. På samma sätt kan en chef också lita på att CEM förklarar för sitt team orsakerna till en förändring.
Flera verktyg bygger på denna princip. Detta är särskilt fallet med orsak, objektiva och beslutsträd. Huvudgrenen representerar helheten, varje sekundärgren uppsättningen alternativ.
